Strategie, KI-Agenten, Automatisierung, digitale Mitarbeitende und individuelle AI-Systeme — aus einer Schweizer Boutique. Produktiv in Wochen, nicht Quartalen.
Live-Ausschnitt · 10 Agenten in CH-Betrieben · auto-updating
↗ 3'412 calls today
Der Weg von jetzt zu AI-fähig.
Readiness-Assessment, AI-Roadmap und C-Level-Sparring. Wir identifizieren die Hebel mit echtem Geschäftswert – und liefern einen Plan, der in 12 Wochen in produktivem Betrieb endet, nicht in einer Slide-Deck-Präsentation.
Digitale Arbeitskräfte mit klar definierter Rolle.
Wir bauen KI-Agenten, die spezifische Aufgaben in Ihrem Betrieb übernehmen – Offerten, Belegerfassung, Terminkoordination, Lead-Qualifizierung, Kundenservice. Mit Rahmen, Audit-Trail und Human-in-the-Loop, nicht als Black Box.
End-to-End-Prozesse ohne manuelle Übergaben.
Ein Worker, der eine Rolle übernimmt – nicht ein Tool.
Custom Applications für Ihren Use-Case.
Modelle wechseln, Datenort wählen, Kosten sehen, Logs prüfen.
Das Betriebssystem unter Ihren AI-Anwendungen.
Die Schicht, auf der alle Ihre AI-Anwendungen laufen: Modell-Orchestrierung, Vector-Store, Knowledge-Graph, Observability, Cost-Tracking, Security & DSG-Layer. Optional komplett auf Schweizer Infrastruktur, inklusive Apertus-Anbindung.
Keine PowerPoint-Roadmaps. Keine Pilotphasen-Endlosschleifen. Unser Sprint-Modell: klarer Scope, wöchentlicher Produktiv-Fortschritt, am Monatsende sichtbare Zahlen.
Kostenloses 30-Minuten-Gespräch. Wir identifizieren den Hebel mit dem schnellsten Ergebnis — oder wir sagen, dass wir nicht die richtigen sind.
Präzises Angebot mit Festpreis, klarer Zielzahl und Abbruchkriterium. Kein Stundenrechner, kein Scope-Creep.
Ihr System wird gebaut. Wöchentliche Demos im Betrieb, nicht in Slides. Transparente Logs vom ersten Tag, Zugriff auf Staging.
Der erste Agent / die erste Automation läuft im produktiven Alltag. Metriken messbar, Team trainiert, Wartungs-Regel klar.
Zweiter und dritter Agent integriert, internes Team befähigt. Wir verschwinden oder wir betreiben weiter – Ihre Wahl.
Benchmark-Vergleiche aus unseren Analysen und öffentlich zugänglichen Studien. Wir liefern keine erfundenen Zahlen — und sobald erste Kunden-Referenzen freigegeben sind, ersetzen wir die Benchmarks durch echte Case Studies.
Einheitliche Expose-Erstellung aus Objektdaten, Fotos und Lageinformationen. Konsistente Tonalität, automatische Kartenintegration, PDF + Webview-Export.
OCR-Erkennung, Kontierungs-Vorschlag, DSG-konforme Ablage. Anomalie-Erkennung bei Doppelbuchungen und abweichenden MwSt-Sätzen.
Eingehende Schäden werden automatisch klassifiziert, priorisiert und an die passende Expertenrolle gerouted. Human-in-the-Loop bei Unsicherheit über 30%.
DSG-konform. revDSG-tauglich. Auf Wunsch komplett auf Schweizer Infrastruktur — Apertus-Modell, CH-Hosting, keine US-Cloud-Abhängigkeit. Das ist kein Marketing-Claim. Das ist die Default-Option.
Jedes System wird von Tag 1 DSG- und EU-AI-Act-tauglich gebaut. Data Processing Agreements mit OpenAI, Anthropic, Vercel vorbereitet. Auftragsbearbeitungsverzeichnis auf Wunsch.
Apertus (Swiss AI Initiative, ETH/EPFL/CSCS) für Aufgaben, die kein Datentransfer ausserhalb CH erlauben. CH-Hosting in Rümlang oder Interlaken. Voll dokumentiert, auditierbar.
Keine Black Boxes. Jeder Agent-Call, jede Modell-Antwort, jede Eskalation wird protokolliert. Revidierbar, exportierbar, forensisch auswertbar bei Bedarf.
Open-Source-Stack, Git-Repository in Ihrem Namen. Kein proprietäres Betriebs-Framework, von dem Sie abhängen. Migrationspfade dokumentiert.
Tim Gashi ist Gründer und technischer Lead von TYTOS. Gemeinsam mit einem kleinen Schweizer Dev-Team aus AI- und Software-Engineers baut er Ihre Systeme — vom Scope bis in den produktiven Betrieb.
Kein Account-Manager, kein Sales-Layer, kein Offshore. Sie sprechen direkt mit dem Founder, und der Code entsteht in einem Team, das sich kennt. Entscheidung, Design und Umsetzung in einer Hand, mit klarem Commitment.
„Wir bauen keine Slides. Wir bauen Systeme, die am Montag laufen — und am Monatsende sichtbare Zahlen produzieren.“
Klare Antworten, keine Marketing-Wolken. Wenn wir eine Frage nicht seriös beantworten können, sagen wir's.
Jeder Agent läuft in einem Rahmen, den wir mit Ihnen festlegen — welche Entscheidungen er autonom trifft, bei welchen er eskaliert. Alles wird protokolliert, nachvollziehbar, revidierbar. Falschentscheidungen sind seltener als bei Mitarbeitenden mit schlechtem Tag — wenn sie passieren, sind sie in der Log-Datei sichtbar und in Sekunden korrigiert.
Auf Wunsch ja, vollständig. Wir können den Stack komplett auf Schweizer Infrastruktur bauen — Server in Rümlang oder Interlaken, Open-Source-Modelle inklusive Apertus vom Swiss AI Institute. Standard-Setup nutzt OpenAI/Anthropic mit EU-Hosting und DSG-konformer Datenverarbeitung. Wenn Sie strikter brauchen, bauen wir es.
Nein. Die Realität unserer Projekte: Ein Agent übernimmt die Routinearbeit, die niemand gerne macht. Das Team gewinnt Zeit für Aufgaben, die Urteilsvermögen oder Kundenkontakt erfordern. In keinem Projekt wurde wegen einer TYTOS-Einführung entlassen — viele Unternehmen haben stattdessen aufgehört, bei Wachstum weiter einzustellen.
Ein fokussierter Build-Sprint für einen Agent beginnt typischerweise bei CHF 15'000–25'000 — inkl. Analyse, Bau, Training und produktivem Rollout. Digitale Mitarbeitende und Infrastruktur-Projekte bewegen sich je nach Scope im mittleren fünfstelligen bis sechsstelligen Bereich. Wir arbeiten mit Festpreisen und klarem Scope, keine Stundenrechnung.
Erster produktiver Agent typischerweise in 14–28 Tagen nach Kick-off. Bei komplexeren digitalen Mitarbeitenden oder internen Infrastrukturen 6–12 Wochen. Wir committen uns schriftlich auf den Zieltermin — wenn wir ihn verfehlen, haben Sie ein Ausstiegsrecht.
Jederzeit. Der Code liegt in Ihrem Git-Repository, die Infrastruktur ist dokumentiert und mit gängigen Open-Source-Tools gebaut. Kein proprietäres Framework, keine Vendor-Lock-in. Wir bieten Übergabe-Workshops an und betreuen Ihr Team so lange, bis der Agent bei Ihnen stabil betrieben wird.
Unser Schwerpunkt liegt bei Schweizer KMU und DACH-Mittelstand (20–500 Mitarbeitende). Grössere Unternehmen mit einem klar abgegrenzten Hebel arbeiten wir ebenfalls an — aber nicht als einer von zwanzig Agenturen in einer Concurrent-Pipeline. Als alleinverantwortlicher Build-Partner für einen spezifischen Use-Case.
Je nach Anforderung: OpenAI GPT (breites Spektrum), Anthropic Claude (komplexe Reasoning-Ketten), Apertus (wenn Daten die Schweiz nicht verlassen dürfen), kleinere Open-Source-Modelle (Mistral, Llama) für günstige High-Volume-Tasks. Die Modellwahl ist eine Ingenieur-Entscheidung, kein Vendor-Commitment.
Beschreib uns dein Projekt in ein paar Sätzen. Innerhalb von 24 Stunden hältst du eine funktionierende AI-Demo in den Händen — und siehst, was heute möglich ist. Kostenlos. Unverbindlich.